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Mysql 多表联合查询效率分析及优化

来源:IT技术网编辑:疯子发布于:2018-01-14人围观

mysql大数据查询优化对于许多站长来讲都不会仔细的去分析了,对于这个问题小编最近碰到一个100W数据优化问题了,下面整理了一些mysql关联查询优化的测试及相关分析希望对各位有帮助。

一,简单的关联子查询的一种优化 .

很多时候,在mysql上实现的子查询的性能较差,这听起来实在有点难过。特别有时候,用到IN()子查询语句时,对于上了某种数量级的表来说,耗时多的难以估计。本人mysql知识所涉不深,只能慢慢摸透个中玄机了。


假设有这样的一个exists查询语句:


select * from table1 
where exists
    (select * from table2 where id>=30000 and table1.uuid=table2.uuid);


table1为十万行级的表,table2为百万行级的表,本机测试结果用时2.40s。


通过explain可以看到子查询是一个相关子查询(DEPENDENCE SUBQUERY); Mysql会首先对外表table1进行全表扫描,然后根据返回的uuid逐次执行子查询。如果外层表是一个很大的表,我们可以想象查询性能会表现得比此次测试更糟糕。

 


一种简单的优化方案为使用inner join的方法来代替子查询, 查询语句则可以改为:


select * from table1 innner join table2 using(uuid) where table2.id>=30000;


本机测试结果用时0.68s。


通过explain可以看到mysql使用了SIMPLE类型(子查询或union以外的查询方式); Mysql优化器会先过滤table2,然后对table1和table2做笛卡尔积得出结果集后,再通过on条件来过滤数据。

 

二、多表联合查询效率分析及优化


1. 多表连接类型
1. 笛卡尔积(交叉连接) 在MySQL中可以为CROSS JOIN或者省略CROSS即JOIN,或者使用','  如:


01.SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2   
02.SELECT * FROM table1 JOIN table2   
03.SELECT * FROM table1,table2  
SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2 
SELECT * FROM table1 JOIN table2 
SELECT * FROM table1,table2        由于其返回的结果为被连接的两个数据表的乘积,因此当有WHERE, ON或USING条件的时候一般不建议使用,因为当数据表项目太多的时候,会非常慢。一般使用LEFT [OUTER] JOIN或者RIGHT [OUTER] JOIN

 2.   内连接INNER JOIN 在MySQL中把INNER JOIN叫做等值连接,即需要指定等值连接条件在MySQL中CROSS和INNER JOIN被划分在一起。 join_table: table_reference [INNER | CROSS] JOIN table_factor [join_condition]

3. MySQL中的外连接,分为左外连接和右连接,即除了返回符合连接条件的结果之外,还要返回左表(左连接)或者右表(右连接)中不符合连接条件的结果,相对应的使用NULL对应。

例子:

user表:

id | name
———
1 | libk
2 | zyfon
3 | daodao

user_action表:

user_id | action
—————
1 | jump
1 | kick
1 | jump
2 | run
4 | swim

sql:


01.select id, name, action from user as u  
02.left join user_action a on u.id = a.user_id  
select id, name, action from user as u
left join user_action a on u.id = a.user_idresult:
id | name    | action
——————————–
1  | libk         | jump           ①
1  | libk         | kick             ②
1  | libk         | jump           ③
2  | zyfon      | run               ④
3  | daodao | null              ⑤

分析:
注意到user_action中还有一个user_id=4, action=swim的纪录,但是没有在结果中出现,
而user表中的id=3, name=daodao的用户在user_action中没有相应的纪录,但是却出现在了结果集中
因为现在是left join,所有的工作以left为准.
结果1,2,3,4都是既在左表又在右表的纪录,5是只在左表,不在右表的纪录

 

工作原理:

从左表读出一条,选出所有与on匹配的右表纪录(n条)进行连接,形成n条纪录(包括重复的行,如:结果1和结果3),如果右边没有与on条件匹配的表,那连接的字段都是null.然后继续读下一条。

引申:
我们可以用右表没有on匹配则显示null的规律, 来找出所有在左表,不在右表的纪录, 注意用来判断的那列必须声明为not null的。
如:
sql:


01.select id, name, action from user as u  
02.left join user_action a on u.id = a.user_id  
03.where a.user_id is NULL  
select id, name, action from user as u
left join user_action a on u.id = a.user_id
where a.user_id is NULL
(注意:

        1.列值为null应该用is null 而不能用=NULL
         2.这里a.user_id 列必须声明为 NOT NULL 的.


上面sql的result:
id | name | action
————————–
3 | daodao | NULL

——————————————————————————–

一般用法:

a. LEFT [OUTER] JOIN:

除了返回符合连接条件的结果之外,还需要显示左表中不符合连接条件的数据列,相对应使用NULL对应


01.SELECT column_name FROM table1 LEFT [OUTER] JOIN table2 ON table1.column=table2.column  
 SELECT column_name FROM table1 LEFT [OUTER] JOIN table2 ON table1.column=table2.column
b. RIGHT [OUTER] JOIN:

RIGHT与LEFT JOIN相似不同的仅仅是除了显示符合连接条件的结果之外,还需要显示右表中不符合连接条件的数据列,相应使用NULL对应


01.SELECT column_name FROM table1 RIGHT [OUTER] JOIN table2 ON table1.column=table2.column  
 SELECT column_name FROM table1 RIGHT [OUTER] JOIN table2 ON table1.column=table2.columnTips:

1. on a.c1 = b.c1 等同于 using(c1)
2. INNER JOIN 和 , (逗号) 在语义上是等同的
3. 当 MySQL 在从一个表中检索信息时,你可以提示它选择了哪一个索引。
如果 EXPLAIN 显示 MySQL 使用了可能的索引列表中错误的索引,这个特性将是很有用的。
通过指定 USE INDEX (key_list),你可以告诉 MySQL 使用可能的索引中最合适的一个索引在表中查找记录行。
可选的二选一句法 IGNORE INDEX (key_list) 可被用于告诉 MySQL 不使用特定的索引。如:


01.mysql> SELECT * FROM table1 USE INDEX (key1,key2)  
02.-> WHERE key1=1 AND key2=2 AND key3=3;  
03.mysql> SELECT * FROM table1 IGNORE INDEX (key3)  
04.-> WHERE key1=1 AND key2=2 AND key3=3;  
mysql> SELECT * FROM table1 USE INDEX (key1,key2)
-> WHERE key1=1 AND key2=2 AND key3=3;
mysql> SELECT * FROM table1 IGNORE INDEX (key3)
-> WHERE key1=1 AND key2=2 AND key3=3;

2. 表连接的约束条件
 添加显示条件WHERE, ON, USING

1. WHERE子句

mysql>


01.SELECT * FROM table1,table2 WHERE table1.id=table2.id;  
SELECT * FROM table1,table2 WHERE table1.id=table2.id;
2. ON

mysql>


01.SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id=table2.id;  
02.  
03.SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id=table2.id  
04.LEFT JOIN table3 ON table2.id=table3.id;  
SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id=table2.id;

SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id=table2.id
LEFT JOIN table3 ON table2.id=table3.id;
3. USING子句,如果连接的两个表连接条件的两个列具有相同的名字的话可以使用USING

 例如:

SELECT FROM LEFT JOIN USING ()

 

连接多于两个表的情况举例:

mysql>


01.SELECT artists.Artist, cds.title, genres.genre   
02.  
03.FROM cds   
04.  
05.LEFT JOIN genres N cds.genreID = genres.genreID   
06.  
07.LEFT JOIN artists ON cds.artistID = artists.artistID;   
SELECT artists.Artist, cds.title, genres.genre

FROM cds

LEFT JOIN genres N cds.genreID = genres.genreID

LEFT JOIN artists ON cds.artistID = artists.artistID;

 

或者 mysql>


01.SELECT artists.Artist, cds.title, genres.genre   
02.  
03.FROM cds   
04.  
05.LEFT JOIN genres ON cds.genreID = genres.genreID   
06.  
07. LEFT JOIN artists -> ON cds.artistID = artists.artistID  
08.  
09. WHERE (genres.genre = 'Pop');   
SELECT artists.Artist, cds.title, genres.genre

FROM cds

LEFT JOIN genres ON cds.genreID = genres.genreID

 LEFT JOIN artists -> ON cds.artistID = artists.artistID

 WHERE (genres.genre = 'Pop');

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 另外需要注意的地方 在MySQL中涉及到多表查询的时候,需要根据查询的情况,想好使用哪种连接方式效率更高。

 1. 交叉连接(笛卡尔积)或者内连接 [INNER | CROSS] JOIN

 2. 左外连接LEFT [OUTER] JOIN或者右外连接RIGHT [OUTER] JOIN 注意指定连接条件WHERE, ON,USING.

3. MySQL如何优化LEFT JOIN和RIGHT JOIN
在MySQL中,A LEFT JOIN B join_condition执行过程如下:

1)·  根据表A和A依赖的所有表设置表B。

2)·  根据LEFT JOIN条件中使用的所有表(除了B)设置表A。

3)·   LEFT JOIN条件用于确定如何从表B搜索行。(换句话说,不使用WHERE子句中的任何条件)。

4)·  可以对所有标准联接进行优化,只是只有从它所依赖的所有表读取的表例外。如果出现循环依赖关系,MySQL提示出现一个错误。

5)· 进行所有标准WHERE优化。

6)· 如果A中有一行匹配WHERE子句,但B中没有一行匹配ON条件,则生成另一个B行,其中所有列设置为NULL。

7)· 如果使用LEFT JOIN找出在某些表中不存在的行,并且进行了下面的测试:WHERE部分的col_name IS NULL,其中col_name是一个声明为 NOT NULL的列,MySQL找到匹配LEFT JOIN条件的一个行后停止(为具体的关键字组合)搜索其它行。

RIGHT JOIN的执行类似LEFT JOIN,只是表的角色反过来。

联接优化器计算表应联接的顺序。LEFT JOIN和STRAIGHT_JOIN强制的表读顺序可以帮助联接优化器更快地工作,因为检查的表交换更少。请注意这说明如果执行下面类型的查询,MySQL进行全扫描b,因为LEFT JOIN强制它在d之前读取:


01.SELECT *  
02.FROM a,b LEFT JOIN c ON (c.key=a.key) LEFT JOIN d ON (d.key=a.key)  
03.WHERE b.key=d.key;  
SELECT *
FROM a,b LEFT JOIN c ON (c.key=a.key) LEFT JOIN d ON (d.key=a.key)
WHERE b.key=d.key;
在这种情况下修复时用a的相反顺序,b列于FROM子句中:


01.SELECT *  
02.FROM b,a LEFT JOIN c ON (c.key=a.key) LEFT JOIN d ON (d.key=a.key)  
03.WHERE b.key=d.key;  
SELECT *
FROM b,a LEFT JOIN c ON (c.key=a.key) LEFT JOIN d ON (d.key=a.key)
WHERE b.key=d.key;
MySQL可以进行下面的LEFT JOIN优化:如果对于产生的NULL行,WHERE条件总为假,LEFT JOIN变为普通联接。

例如,在下面的查询中如果t2.column1为NULL,WHERE 子句将为false:


01.SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 ON (column1) WHERE t2.column2=5;  
SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 ON (column1) WHERE t2.column2=5;因此,可以安全地将查询转换为普通联接:


01.SELECT * FROM t1, t2 WHERE t2.column2=5 AND t1.column1=t2.column1;  
SELECT * FROM t1, t2 WHERE t2.column2=5 AND t1.column1=t2.column1;这样可以更快,因为如果可以使查询更佳,MySQL可以在表t1之前使用表t2。为了强制使用表顺序,使用STRAIGHT_JOIN。


三、利用缓存来实现

现在社区分享类网站很火,就拿方维购物分享网站举例说明吧。也是对二次开发方维购物分享网站的一点总结,高手可以飞过。

购物分享的关键表有:分享表、图片表、文件表、评论表、标签表、分类表等。
围绕分享的表就么多,哇,那也不少啊。当我们查看一个图片的详细信息时,就要显示以上表里的信息。显示图片所属的分类、给图片打的标签、图片的评论、有文件的话还要显示文件下载信息等。难道让我们6个表去关联查询嘛,当然不能这么多关联来查询数据,我们可以只查询一个表即可,这怎么讲?这里分享表是主表,我们可以在主表里建立一个缓存字段。比如我们叫cache_data字段,赋予它text类型,这样可以存储很长的字符串,而不至于超过字段的最大存储。

这个缓存字段怎么用呢?在新增一条分享信息后,产生分享ID。如果用户发布图片或文件的话,图片信息入图片表,文件信息入文件表,然后把新产生的图片或文件信息写入到缓存字段里。同样的,如果用户有选择分类、打了标签的话,也把相应的信息写入到缓存字段里。对于评论而言,没有必要把全部评论存到缓存字段里,因为你不知道他有多少条记录,可以把最新的10条存到缓存字段里用于显示,这样缓存字段就变成一个二维或三维数组,序列化后存储到分享表里。

array(
 
 'img' = array(
  name => '123.jpg',
  url  => 'http://tech.42xiu.com/123.jpg',
  width  => 800,
  width  => 600,
 ),

 'file' = array(
  name => 'abc.zip',
  download_url  => 'http://tech.42xiu.com/abc.zip',
  size  => 1.2Mb,
 ),

 'category' = array(
  1 => array(
   id => 5,
   name => PHP乐知博客
  ),

  2 => array(
   id => 6,
   name => PHP技术博客
  ),
 ),

 'tag' => array(
  tag1
  tag2
  ......
 ),

 'message' => array(
  1 => array(id, uid, name, content, time),
  2 => array(id, uid, name, content, time),
  3 => array(id, uid, name, content, time),
  4 => array(id, uid, name, content, time),
 ),

)
//比如,上面的数组结构,序列化存入数据库。

UPDATE share SET cache_data=mysql_real_escape_string(serialize($cache_data)) WHERE id=1;这样查询就变得简单了,只需要查询一条就行了,取到缓存字段,把其反序列化,把数组信息提取出来,然后显示到页面。如果是以前那个结构,在几十万的数据量下,估计早崩溃了。数据缓存的方法也许不是最好的,如果你有更好的方法,可以相互学习,相互讨论。

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